C#／Scala／Python／Ruby／F#でデータ処理はどう違うのか？ － ＠IT。「C++でもやってやれないことはない」というわけで自分の知るライブラリで当てはめてみました。

件の記事では、データ処理を3つに分けて考えています。

  • パイプライン型のデータ処理
  • イテレータ・パターン
  • 二重ループ

「パイプライン型データ処理」はPStade.OvenやBoost.Range Adaptorが該当します。
どちらも、|演算子を並べて処理していき、遅延評価（forループなどの時点で評価）されます。

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#include <iostream>
 
//#include <pstade/oven/filtered.hpp>
#include <boost/range/adaptor/filtered.hpp>
 
int main()
{
  //using namespace pstade::oven;
  using namespace boost::adaptors;
 
  int src[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
 
  // 偶数の要素だけを抽出する。
  auto r = src | filtered([](int i) { return (i % 2) == 0; });
 
  for (auto x : r)
  {
    std::cout << x << std::endl;
  }
}

なお、STLとの互換性もあります。上のコードの変数rに対して、std::copy(boost::begin(r), boost::end(r), …);のようにSTLのアルゴリズムを適用したり、その逆（開始・終端のイテレータの組から|演算可能なオブジェクトを作る）を行ったりできます。

次、「イテレータ・パターン」と件の記事で呼んでいるものを実現するものとして、PStade.Ovenのblock（スレッドを使う）とHamigaki.Coroutineのジェネレータがあります。

最後の「二重ループ」も、該当するようなものはほとんどないです。この前書いたOvenのconcatenatedがC#でいうところの.SelectMany(x => x)のようなものであることくらいしか思い浮かびません。余談ですが、.NET (LINQ)でいうところのGroupByやJoinに相当するものも欲しいと思ったことがあります。

探せばもっとふさわしいものもあるとは思いますが、自分の知っている限りではこんな感じでした。

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  • ⇒ データ処理？ C++で